متغیرهای همراه چندبعدی داده های ترتیبی (شامل آماره های مرتب سانسور فزاینده نوع دو و رکوردها)
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده علوم ریاضی
- author سمانه جلمبادانی
- adviser مصطفی رزمخواه مجید سرمد
- Number of pages: First 15 pages
- publication year 1391
abstract
زمانی که صحبت از اعمال ترتیب در یک دنباله از بردارهای تصادفی دو یا چندمتغیری به میان می آید مساله متغیرهای همراه از اهمیت بخصوصی برخوردار است. در این پایان نامه ابتدا نظریه توزیع این متغیرها مورد بررسی قرار گرفته است. سپس با در نظر گرفتن خانواده چند متغیری فارلی گامبل مورگنشترن به محاسبه گشتاورها و کران ناپارامتری برای کوواریانس متغیرهای همراه دو بعدی متناظر با آماره های مرتب سانسور فزاینده نوع دو و رکوردها پرداخته ایم. همچنین میزان اطلاع فیشر نهفته در این متغیرها را نیز بررسی نموده ایم. بررسی های مشابهی برای خانواده شبه نمایی سه متغیره انجام شده است.
similar resources
اطلاع فیشر متغیرهای همراه دوبعدی رکوردها و آماره های مرتب در مدل شبه نمایی
استفاده از متغیرهای همراه داده های ترتیبی از جمله روش هایی است که برای اعمال ترتیب روی یک مجموعه از داده های دارای بیش از یک بعد مورد توجه قرار می گیرد. در این مقاله متغیرهای همراه دو بعدی رکوردها و آماره های مرتب بررسی می شوند. برای این منظور ابتدا تابع چگالی این متغیرها برای توزیع های سه متغیره در حالت کلی محاسبه و سپس با در نظر گرفتن توزیع شبه نمایی سه متغیره، محاسبات با جزئیات بیشتر بیان ...
full textمتغیرهای همراه آماره های مرتب و آماره های مرتب آنها
در میان روش های آماری بررسی شده پیرامون تحلیل نمونه های بیش از یک بعد، مساله متغیرهای همراه آماره های مرتب از اهمیت زیادی برخوردار است. در یک نمونه تصادفی زوجی زمانی که تنها بررسی دنباله ای از آماره های مرتب یکی از مولفه ها مدنظر باشد، مولفه دوم متناظر با هر آماره مرتب را متغیر همراه آن آماره مرتب می نامیم. در این پایان نامه ضمن معرفی مبحث آماره های مرتب متغیرهای همراه آماره های مرتب، سعی می کن...
15 صفحه اولتوزیع آماره های مرتب برای متغیرهای تصادفی تعویض پذیر
Let T1,...,Tn be exchangeable random variables and suppose that T{1:n} represents the ith order statistic among Ti's, i=1,...,n. ‎In this paper some expressions for the joint distribution ‎of (T{1:n},...,T{n:n}), ‎marginal distribution of T{1:n} and the joint distribution of (T{r:n},T{k:n}), 1≤ r ≤ k ≤n ‎in terms of the joint...
full textمقایسه های تصادفی و وابستگی میان متغیرهای همراه آماره های ترتیبی سانسوریده ی فزاینده ی نوع ii
چکیده ندارد.
15 صفحه اولپیش بینی آماره های مرتب و رکوردها
با توجه به اهمیت داده های ترتیبی و پیش بینی آن ها، بسیاری از آماردانان در زمینه ی پیش بینی آماره های مرتب بر اساس آماره های مرتب مشاهده شده و پیش بینی آماره های رکوردی بر اساس آماره های رکوردی مشاهده شده مطالعه کرده اند. در این رساله ایده دیگری ارائه شده است که بر مبنای آن پیش بینی آماره های مرتب بر اساس آماره های رکوردی مشاهده شده و یا برعکس در مسائل دونمونه ای مطالعه می شود. لذا بر این اساس پ...
15 صفحه اولمقایسه های تصادفی فواصل نمونه ای آماره های مرتب از متغیرهای مستقل نمایی
فرض کنید دو گروه از متغیرهای تصادفی مستقل نمایی در اختیار است که اولین گروه دارای نرخ خطرهای متفاوت و دیگری دارای نرخ خطرهای مشترک ثابت هستند. در این مقاله، ترتیب های تصادفی متفاوتی میان فواصل نمونه ای فوق مورد بررسی قرار گرفته و شرایط لازم و کافی برای معادل بودن برخی از این ترتیب های تصادفی معرفی شده است. همچنین برای حالت خاص، زمانی که حجم نمونه برابر دو باشد نشان داده شده که تابع نرخ خطر دومی...
full textMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده علوم ریاضی
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023